Seminarium magisterskie [1100-12-Z21-0-SemMgr]
Semestr letni 2022/23
Seminarium,
grupa nr 5
| Przedmiot: | Seminarium magisterskie [1100-12-Z21-0-SemMgr] |
| Zajęcia: |
Semestr letni 2022/23 [2022/23L]
(zakończony)
Seminarium [SEM], grupa nr 5 [pozostałe grupy] |
|
Termin i miejsce:
|
każda środa, 8:00 - 9:30
sala 15 Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania (Collegium Jana Pawła II) jaki jest adres? |
|
Terminy najbliższych spotkań:
Kliknij w datę by zobaczyć tygodniowy plan z zaznaczonym spotkaniem. |
Wszystkie zajęcia tej grupy już się odbyły - pokaż terminy wszystkich spotkań. |
| Liczba osób w grupie: | 5 |
| Limit miejsc: | 7 |
| Zaliczenie: | Zaliczenie |
| Prowadzący: | Andrzej Geise |
| Literatura: |
1. Maddala G.S, Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2022. 2. Witkowska D. Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania, Oficyna Wydawnicza Wolters Kluwer, Warszawa 2012. 3. Witkowska D. Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne, Wydawnictwo C.H. Beck, 2002. 4. Welfe W., Welfe A. Ekonometria stosowana, PWE 2004. 5. Gruszczyński M. (red.) Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych, Oficyna Wydawnicza Wolters Kluwer, Warszawa 2012. 6. Szeliga M. Data science I uczenie maszynowe, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2017. |
| Zakres tematów: |
Metody ilościowe i data science w zarządzaniu: 1. Zastosowanie metod analizy szeregów czasowych: - prognozowanie sprzedaży w przedsiębiorstwie, - prognozowanie cen energii elektrycznej, - prognozowanie cen surowców, 2. Zastosowanie modeli SEM (strukturalne modele ekonometryczne) w zarządzaniu: - analiza zachowań konsumentów, - analiza zachowań nabywców walut wirtualnych, - analiza zachowań inwestorów, 3. Zastosowanie ekonometrycznych modeli panelowych: - analiza determinant BIZ z wykorzystaniem modelu grawitacyjnego, - analiza determinant przedsiębiorczości, - analiza determinant handlu zagranicznego, 4. Zastosowanie modeli logitowych i probitowych w analizie problemów ekonomicznych, finansowych, zarządczych oraz biznesowych. 5. Analiza wybranych problemów ekonomicznych w dziedzinie czasu i częstotliwości - zastosowania analizy spektralnej. 6. Modelowanie wartości rynkowej sportowców z wykorzystaniem metod ekonometrycznych / metod uczenia maszynowego. 7. Zastosowanie metod uczenia maszynowego w marketingu cyfrowym (digital marketing). 8. Wykorzystanie rozwiązań Business Intelligence i Big Data w biznesie. 9. Projektowanie kokpitów menadżerskich dla przedsiębiorstw z wybranych branż. 10. Propozycja tematów własnych związanych z metodami ilościowymi. |
| Metody dydaktyczne: |
prezentacja tematów, prezentacja metod analizy, dyskusja. |
| Uwagi: |
grupa - dr A. Geise |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.
