Nicolaus Copernicus University in Torun - Central Authentication Service
Strona główna

(in Polish) Mat, spec. MEF, I st, stacjonarne, 3 rok, przedmioty obowiązkowe (course group defined by Faculty of Mathematics and Computer Science)

Faculty: Faculty of Mathematics and Computer Science Courses displayed below are part of group defined by this faculty, but this faculty is not necessarily the one that organizes these courses. Read Help for more information on this subject.
Course group: (in Polish) Mat, spec. MEF, I st, stacjonarne, 3 rok, przedmioty obowiązkowe
other groups class schedules for this group
Filters
Please log in to gain access to additional options

Precisely - show only these courses which are related to such open registration which allows you to register for the course.

Additionally, courses which you are already registered for (or applied for registration) are also included.

If you want to change these settings permanently
edit your preferences in the My USOSweb menu.
Key
If course is offered then a registration cart will be displayed.
unavailable (log in!) - you are not logged in
unavailable - currently you are not allowed to register
register - you are allowed to register
unregister - you are allowed to unregister (or withdraw application)
applied - you applied for registration (and you cannot widrdraw this application)
registered - you are registered (and you cannot unregister)
Use one of the "i" icons below for additional information.

2020/21 - Academic Year 2020/21
2021/22 - Academic Year 2021/22
2021/22Z - Winter semester 2021/22
2021/22L - Summer semester 2021/22
2022/23 - Academic Year 2022/23
2022/23Z - Winter semester 2022/23
2022/23L - Summer semester 2022/23
2023/24 - Academic Year 2023/24
2023/24Z - Winter semester 2023/24
2023/24L - Summer semester 2023/24
2024/25 - Academic Year 2024/25
2024/25Z - Winter semester 2024/25
2024/25L - Summer semester 2024/25
(there could be semester, trimester or one-year classes)
Actions
2020/21 2021/22 2021/22Z 2021/22L 2022/23 2022/23Z 2022/23L 2023/24 2023/24Z 2023/24L 2024/25 2024/25Z 2024/25L
1000-M1SEM n/a n/a n/a n/a n/a n/a n/a n/a
Classes
Academic Year 2020/21
  • Seminar - 60 hours
Academic Year 2021/22
  • Seminar - 60 hours
Academic Year 2022/23
  • Seminar - 60 hours
Academic Year 2023/24
  • Seminar - 60 hours
Academic Year 2024/25
  • Seminar - 60 hours
Groups

Brief description

(in Polish) W poszczególnych grupach seminaryjnych studenci zapoznają się szczegółowo z tematyką danego seminarium. Wygłaszają referaty i przygotowują pracę dyplomową.

Course page
1000-M1PPD n/a n/a n/a n/a
Classes
Academic Year 2020/21
  • Laboratory - 15 hours
Winter semester 2021/22
  • Laboratory - 15 hours
Summer semester 2021/22
  • Laboratory - 15 hours
Winter semester 2022/23
  • Laboratory - 15 hours
Summer semester 2022/23
  • Laboratory - 15 hours
Winter semester 2023/24
  • Laboratory - 15 hours
Summer semester 2023/24
  • Laboratory - 15 hours
Winter semester 2024/25
  • Laboratory - 15 hours
Summer semester 2024/25
  • Laboratory - 15 hours
Groups

Brief description

(in Polish) Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z systemem składu tekstu LaTeX. W szczególności omówione zostaną zagadnienia związane z tworzeniem dokumentów matematycznych w LaTeX-u (prac magisterskich, referatów seminaryjnych itp.).

Course page
1000-M1STA n/a n/a n/a n/a n/a n/a n/a n/a n/a
Classes
Summer semester 2021/22
  • Tutorial - 30 hours
  • Laboratory - 15 hours
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Tutorial - 30 hours
  • Laboratory - 15 hours
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Tutorial - 30 hours
  • Laboratory - 15 hours
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2024/25
  • Tutorial - 30 hours
  • Laboratory - 15 hours
  • Lecture - 30 hours
Groups

Brief description

(in Polish) Przedmiot ten może być zalecony przez komisję kwalifikacyjną jako przedmiot wyrównawczy uczestnikom studiów 2. stopnia, którzy nie osiągnęli efektów kształcenia tego przedmiotu w trakcie studiów 1. stopnia.

Celem wykładu jest przedstawienie podstawowych pojęć i zasad wnioskowania statystycznego i podstaw statystyki matematycznej.

Ćwiczenia poświęcone będą analizie i stosowaniu omawianych na wykładzie modeli statystycznych, metod i algorytmów wnioskowania statystycznego.

Pod czas laboratorium używane będą program R i pakiet SPSS.

Course page
1000-M1RPRz n/a n/a n/a n/a n/a n/a n/a n/a n/a
Classes
Winter semester 2021/22
  • Tutorial - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2022/23
  • Tutorial - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Tutorial - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Tutorial - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Groups

Brief description

(in Polish) Zaawansowany wykład z rachunku prawdopodobieństwa obejmujący zarówno zagadnienia dotyczące rozkładów warunkowych i warunkowej wartości oczekiwanej, jak i różnorodne zagadnienia asymptotyczne w tym słabe i mocne prawa

wielkich liczb i twierdzenia graniczne o zbieżności do rozkładu

Poissona i rozkładu normalnego. Wykład jest ilustrowany

przykładami praktycznych zastosowań.

Wymagania wstępne: analiza matematyczna I

(1000-AM1), analiza matematyczna II (1000-AM2), rachunek

prawdopodobieństwa (1000-M1RPRl).

Course page
ul. Jurija Gagarina 11, 87-100 Toruń tel: +48 56 611-40-10 https://usosweb.umk.pl/ contact accessibility statement mapa serwisu USOSweb 7.0.3.0-2 (2024-04-26)