Nicolaus Copernicus University in Torun - Central Authentication Service
Strona główna

(in Polish) Mat, spec. MEF, II st, stacjonarne, 1 rok, przedmioty obowiązkowe (course group defined by Faculty of Mathematics and Computer Science)

Faculty: Faculty of Mathematics and Computer Science Courses displayed below are part of group defined by this faculty, but this faculty is not necessarily the one that organizes these courses. Read Help for more information on this subject.
Course group: (in Polish) Mat, spec. MEF, II st, stacjonarne, 1 rok, przedmioty obowiązkowe
other groups class schedules for this group
Filters
Please log in to gain access to additional options

Precisely - show only these courses which are related to such open registration which allows you to register for the course.

Additionally, courses which you are already registered for (or applied for registration) are also included.

If you want to change these settings permanently
edit your preferences in the My USOSweb menu.
Key
If course is offered then a registration cart will be displayed.
unavailable (log in!) - you are not logged in
unavailable - currently you are not allowed to register
register - you are allowed to register
unregister - you are allowed to unregister (or withdraw application)
applied - you applied for registration (and you cannot widrdraw this application)
registered - you are registered (and you cannot unregister)
Use one of the "i" icons below for additional information.

2021/22Z - Winter semester 2021/22
2021/22L - Summer semester 2021/22
2022/23Z - Winter semester 2022/23
2022/23L - Summer semester 2022/23
2023/24Z - Winter semester 2023/24
2024/25Z - Winter semester 2024/25
(there could be semester, trimester or one-year classes)
Actions
2021/22Z 2021/22L 2022/23Z 2022/23L 2023/24Z 2024/25Z
1000-M2RRC n/a n/a
Classes
Winter semester 2021/22
  • Tutorial - 30 hours
  • Laboratory - 4 hours
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2022/23
  • Tutorial - 30 hours
  • Laboratory - 4 hours
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Tutorial - 30 hours
  • Laboratory - 4 hours
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Tutorial - 30 hours
  • Laboratory - 4 hours
  • Lecture - 30 hours
Groups

Brief description
No brief description found, go to course home page to get more information.
Course page
1000-M2RPR n/a n/a
Classes
Winter semester 2021/22
  • Tutorial - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2022/23
  • Tutorial - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Tutorial - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Tutorial - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Groups

Brief description

(in Polish) Przedmiot przeznaczony dla studentów II stopnia na kierunku matematyka. Zaawansowany wykład z rachunku prawdopodobieństwa obejmujący zarówno zagadnienia

dotyczące wektorów losowych i ich rozkładów, rozkładów

warunkowych i warunkowej wartości oczekiwanej, jak i

różnorodne zagadnienia asymptotyczne w tym słabe i mocne prawa

wielkich liczb i twierdzenia graniczne o zbieżności do rozkładu

Poissona i rozkładu normalnego. Wykład jest ilustrowany

przykładami praktycznych zastosowań.Przedmiot ten może być zalecony przez komisję kwalifikacyjną jako przedmiot wyrównawczy uczestnikom studiów 2. stopnia, którzy nie osiągnęli efektów kształcenia tego przedmiotu w trakcie studiów 1. stopnia.

Course page
1000-M2JTR n/a n/a n/a n/a
Classes
Summer semester 2021/22
  • Tutorial - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Tutorial - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Groups

Brief description

(in Polish) Wiele zagadnień biologii, chemii, mechaniki czy ekonomi modeluje się przy pomocy równań różniczkowych zwyczajnych. Badanie tych równań metodami jakościowej teorii równań różniczkowych zwyczajnych pozwala lepiej zrozumieć modelowane zjawiska.

Wykład ten składa się z trzech części. W pierwszej jego części, mającej charakter informacyjny, przypomnimy podstawowe wiadomości z ilościowej teorii równań różniczkowych zwyczajnych. W części drugiej, która będzie główną częścią tego wykładu, omówimy elementarne metody jakościowej teorii równań różniczkowych zwyczajnych. Natomiast w trzeciej części wykładu, o charakterze ilustracyjnym, zastosujemy pewne elementy jakościowej teorii równań różniczkowych do badania modeli matematycznych.

Studenci uczęszczający na ten wykład powinni ukończyć wcześniej kursy Analizy Matematycznej oraz Równań Różniczkowych Zwyczajnych.

Course page
ul. Jurija Gagarina 11, 87-100 Toruń tel: +48 56 611-40-10 https://usosweb.umk.pl/ contact accessibility statement mapa serwisu USOSweb 7.0.3.0-2 (2024-04-26)