(in Polish) Mat, spec. MEF, II st, stacjonarne, 1 rok, przedmioty obowiązkowe (course group defined by Faculty of Mathematics and Computer Science)
Key
If course is offered then a registration cart will be displayed.
- you are not logged in - currently you are not allowed to register - you are allowed to register - you are allowed to unregister (or withdraw application) - you applied for registration (and you cannot widrdraw this application) - you are registered (and you cannot unregister)
Use one of the "i" icons below for additional information.
2021/22Z - Winter semester 2021/22 2021/22L - Summer semester 2021/22 2022/23Z - Winter semester 2022/23 2022/23L - Summer semester 2022/23 2023/24Z - Winter semester 2023/24 2024/25Z - Winter semester 2024/25 (there could be semester, trimester or one-year classes) |
Actions | |||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2021/22Z | 2021/22L | 2022/23Z | 2022/23L | 2023/24Z | 2024/25Z | |||||||
1000-M2RRC | n/a | n/a |
Classes
Winter semester 2021/22
Groups
Brief description
No brief description found, go to course home page to get more information.
|
|
||||||||
1000-M2RPR | n/a | n/a |
Classes
Winter semester 2021/22
Groups
Brief description
(in Polish) Przedmiot przeznaczony dla studentów II stopnia na kierunku matematyka. Zaawansowany wykład z rachunku prawdopodobieństwa obejmujący zarówno zagadnienia dotyczące wektorów losowych i ich rozkładów, rozkładów warunkowych i warunkowej wartości oczekiwanej, jak i różnorodne zagadnienia asymptotyczne w tym słabe i mocne prawa wielkich liczb i twierdzenia graniczne o zbieżności do rozkładu Poissona i rozkładu normalnego. Wykład jest ilustrowany przykładami praktycznych zastosowań.Przedmiot ten może być zalecony przez komisję kwalifikacyjną jako przedmiot wyrównawczy uczestnikom studiów 2. stopnia, którzy nie osiągnęli efektów kształcenia tego przedmiotu w trakcie studiów 1. stopnia. |
|
||||||||
1000-M2JTR | n/a | n/a | n/a | n/a |
Classes
Summer semester 2021/22
Groups
Brief description
(in Polish) Wiele zagadnień biologii, chemii, mechaniki czy ekonomi modeluje się przy pomocy równań różniczkowych zwyczajnych. Badanie tych równań metodami jakościowej teorii równań różniczkowych zwyczajnych pozwala lepiej zrozumieć modelowane zjawiska. Wykład ten składa się z trzech części. W pierwszej jego części, mającej charakter informacyjny, przypomnimy podstawowe wiadomości z ilościowej teorii równań różniczkowych zwyczajnych. W części drugiej, która będzie główną częścią tego wykładu, omówimy elementarne metody jakościowej teorii równań różniczkowych zwyczajnych. Natomiast w trzeciej części wykładu, o charakterze ilustracyjnym, zastosujemy pewne elementy jakościowej teorii równań różniczkowych do badania modeli matematycznych. Studenci uczęszczający na ten wykład powinni ukończyć wcześniej kursy Analizy Matematycznej oraz Równań Różniczkowych Zwyczajnych. |
|
||||||