Analiza danych-przedmiot do wyboru (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Matematyki i Informatyki)
|
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany 
- aktualnie nie możesz się rejestrować 
- możesz się zarejestrować 
- możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) 
- złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) 
- jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2021/22L - Semestr letni 2021/22 2022/23L - Semestr letni 2022/23 2023/24L - Semestr letni 2023/24 2024/25L - Semestr letni 2024/25 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2021/22L | 2022/23L | 2023/24L | 2024/25L | |||||
| 1000-MS1-ObliNau |
 
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest zapoznanie słuchaczy z podstawowymi bibliotekami oraz narzędziami służącymi do przeprowadzania analiz naukowych. W ramach zajęć przedstawione zostanie podstawowe oprogramowanie pomocne w obliczeniach symbolicznych oraz numerycznych. Poruszony zostanie temat wizualizacji danych oraz przetwarzania obrazów. Nauczymy się korzystać z różnych formatów danych. Wykorzystanie omawianych bibliotek zostanie zilustrowane przykładami programów napisanych w języku programowania wysokiego poziomu. |
|
||
| 1000-AD-StatMed |
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest zapoznanie studentów z aspektami pracy z danymi medycznymi, rodzajami badań i metod statystycznych używanych do analizy danych medycznych. Skrócony plan przedmiotu przedstawia się następująco. 1: Dane medyczne i rodzaje badań statystycznych w medycynie. 2: Metody statystyczne używane do analizy danych medycznych. 3: Narzędzia informatyczne do analizy danych medycznych 4: Schematy pobierania próbek i planowania badań statystycznych. 5: Metody walidacji krzyżowej i rozszczepiania próbki. 6: Metody Monte Carlo w statystyce. 7: Nieparametryczna estymacja gęstości i regresji nieliniowej 8: Meta analiza. 9: Proste modele epidemiologii. |
|
||
| 1000-AD-WdSNeur | brak |
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest zapoznanie studentów z klasycznymi i współczesnymi koncepcjami zastosowania sztucznych sieci neuronowych w problematyce sztucznej inteligencji oraz uczeniu maszynowym. |
|
||
