(in Polish) Inf., II st., stacjonarne, 1 rok, wykłady monograficzne (course group defined by Faculty of Mathematics and Computer Science)
Key
If course is offered then a registration cart will be displayed.
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]()
Use one of the "i" icons below for additional information.
2021/22L - Summer semester 2021/22 2022/23L - Summer semester 2022/23 2023/24L - Summer semester 2023/24 (there could be semester, trimester or one-year classes) |
Actions | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2021/22L | 2022/23L | 2023/24L | |||||||
1000-I2M2023 | n/a | n/a |
![]() |
Classes
Summer semester 2023/24
Groups
Brief description
No brief description found, go to course home page to get more information.
|
|
||||
1000-I2M2011 |
![]() |
n/a | n/a |
Classes
Summer semester 2021/22
Groups
Brief description
(in Polish) Tematyka wykładu obejmować będzie różnorodne zagadnienia związane z programowaniem równoległym i rozproszonym. W trakcie wykładu prezentowane będą różne modele obliczeń i ich implementacja, w tym biblioteki i języki programowania pozwalające na wykonywanie obliczeń równoległych. Wykład połączony jest z seminarium magisterskim. |
|
||||
1000-I2M2012 |
![]() |
n/a | n/a |
Classes
Summer semester 2021/22
Groups
Brief description
(in Polish) Wykład poświęcony jest prezentacji metod algorytmicznych wykorzystywanych w analizie i przetwarzaniu danych tekstowych. |
|
||||
1000-I2M2021 | n/a |
![]() |
n/a |
Classes
Summer semester 2022/23
Groups
Brief description
(in Polish) - implementacja wybranych algorytmów obrazowania 3D - przetwarzanie danych wolumetrycznych - przetwarzanie modeli siatkowych |
|
||||
1000-I2M2022 | n/a |
![]() |
n/a |
Classes
Summer semester 2022/23
Groups
Brief description
(in Polish) Tematyka wykładu obejmować będzie zagadnienia związane z zadnieniem tworzenia systemów tworzących rankingi z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Szczególny nacisk zostanie położony na wykorzystanie podejść z zakresu nauczania pół nadzorowanego (semi-supervised) oraz opartego o wiele widoków na dane (multi-view learning). Następnie omówione zostaną zastosowania w kontekście eksploracji repozytoriów kodu źródłowego (Mining software Repositories). |
|
||||