Inf., II st., stacjonarne, 1 rok, wykłady monograficzne (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Matematyki i Informatyki)
Plany zajęć grupy przedmiotów
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany - aktualnie nie możesz się rejestrować - możesz się zarejestrować - możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) - złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) - jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2021/22L - Semestr letni 2021/22 2022/23L - Semestr letni 2022/23 2023/24L - Semestr letni 2023/24 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
2021/22L | 2022/23L | 2023/24L | |||||
1000-I2M2011 | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Tematyka wykładu obejmować będzie różnorodne zagadnienia związane z programowaniem równoległym i rozproszonym. W trakcie wykładu prezentowane będą różne modele obliczeń i ich implementacja, w tym biblioteki i języki programowania pozwalające na wykonywanie obliczeń równoległych. Wykład połączony jest z seminarium magisterskim. |
|
|||
1000-I2M2012 | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2021/22
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Wykład poświęcony jest prezentacji metod algorytmicznych wykorzystywanych w analizie i przetwarzaniu danych tekstowych. |
|
|||
1000-I2M2021 | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
- implementacja wybranych algorytmów obrazowania 3D - przetwarzanie danych wolumetrycznych - przetwarzanie modeli siatkowych |
|
|||
1000-I2M2022 | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Tematyka wykładu obejmować będzie zagadnienia związane z zadnieniem tworzenia systemów tworzących rankingi z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Szczególny nacisk zostanie położony na wykorzystanie podejść z zakresu nauczania pół nadzorowanego (semi-supervised) oraz opartego o wiele widoków na dane (multi-view learning). Następnie omówione zostaną zastosowania w kontekście eksploracji repozytoriów kodu źródłowego (Mining software Repositories). |
|
|||
1000-I2M2023 | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
|||