Przedmioty do wyboru, informatyka, studia 1 stopnia, stacjonarne (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Matematyki i Informatyki)

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Jest to podstawowy kurs teorii i praktyki bezpieczeństwa systemów komputerowych. Szczególną uwagę poświęcono bezpieczeństwu systemów operacyjnych, w tym uwierzytelnianiu i kontroli dostępu oraz zapobieganiu, wykrywaniu oraz likwidowaniu zagrożeń we współczesnych systemach operacyjnych.

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Celem przedmiotu jest wprowadzenie w podstawowe zagadnienia szeroko rozumianej logiki matematycznej, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań w informatyce. Logika matematyczna jest jedną z podstawowych dziedzin matematyki (obok teorii kategorii i matematyki dyskretnej), które z powodzeniem wykorzystywane są w informatyce. W języku logiki formułuje się wiele podstawowych zagadnień i teorii informatycznych, do których należą: rozstrzygalność i nierozstrzygalność języków formalnych, programowanie funkcyjne, sztuczna inteligencja, semantyka i weryfikacja programów, teoria złożoności, teoria obliczalności. Największą rolę w informatyce odgrywają trzy dziedziny logiki – logika pierwszego rzędu (tzn. rachunek kwantyfikatorów), logika intuicjonistyczna oraz logika modalna. Ten fakt posiada swoje odzwierciedlenie w programie przedmiotu, który w naszym założeniu powinien być możliwie szeroki i przekrojowy.

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Kurs programowania urządzeń mobilnych Apple, pozwala zapoznać się z podstawowymi technikami programowania dla dotykowych urządzeń mobilnych (nie wykluczając platform konkurencyjnych), jak również ze specyficznymi rozwiązaniami zaprezentowanymi przez Apple.

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Przedmiot ten jest "następcą" prowadzonego do roku akademickiego 2014/2015 przedmiotu Programowanie zaawansowanych aplikacji w C#. Przeznaczony jest dla studentów II stopnia kierunku informatyka, oraz studentów I stopnia tego kierunku, którzy we wcześniejszych latach poznali składnię języka C oraz podstawy programowania obiektowego. Przy czym mocno preferowana jest przynajmniej podstawowa znajomość języka C#.

W toku nauki studenci powinni zdobyć wiedzę i umiejętności przydatne przy tworzeniu w języku C# gotowych do wdrożenia aplikacji przeznaczonych dla "klasycznych desktopowych" systemów MS Windows.

W szczególności powinni nauczyć się korzystać z wbudowanych w te systemy oraz w środowisko .NET Framework mechanizmów (m.in. systemu uprawnień, logów systemowych, rejestru systemu, zarządzania konfiguracjami i instalacją).

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Wykład stanowi wprowadzenie do programowania równoległego ogólnego zastosowania na karty graficzne GP GPU.

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawami projektowania i implementacji algorytmów równoległych w środowisku z pamięcią rozproszoną i współdzieloną. Omawiane są przykłady algorytmów równoległych, ich złożoność czasowa i implementacja przy użyciu MPI i OpenMP, CUDA.

Przedmiot ten może być zalecony przez komisję kwalifikacyjną jako przedmiot wyrównawczy uczestnikom studiów 2. stopnia, którzy nie osiągnęli efektów kształcenia tego przedmiotu w trakcie studiów 1. stopnia.

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Celem zajęć jest zaznajomienie studentów z entropijną teorią procesów stacjonarnych i jej wykorzystanie do matematycznego opisu procesu przekazu informacji, w szczególności do zagadnienia kompresji danych i kodowania sygnału.

Przedmiot przeznaczony jest głównie dla studentów matematyki. Mogą w nim również uczestniczyć studenci informatyki.

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Wirtualna rzeczywistość (VR) to technologia, która ma szansę zmienić nasze życie jak żadna inna. Dzięki VR poprzez sztuczną stymulację naszych zmysłów, ciało zostaje oszukane do zaakceptowania innej wersji rzeczywistości. Jednocześnie VR nosi piętno niedotrzymanych obietnic lat 90-tych, kiedy było ograniczone do drogiego sprzętu laboratoryjnego. Aktualnie jesteśmy świadkami jej odrodzenia. Dzięki najnowszej technologii pochodzącej głównie z branży smartfonów, VR stał się ogólnodostępny z jednoczesną potrzebą tworzenia oprogramowania.

Celem zajęć jest poznanie podstaw VR w sposób łączący psychologię percepcji z inżynierią. Wykład koncentruje się na zasadach, które wyjaśniają jak działają systemy VR i nie zależą w dużym stopniu od konkretnej technologii. Program zajęć laboratoryjnych obejmuje stworzenie własnego oprogramowania na urządzenie VR, które pozwoli od strony praktycznej lepiej zrozumieć omawiane problemy podczas wykładu.

• Laboratorium - 30 godzin

• Laboratorium - 30 godzin

• Laboratorium - 30 godzin

Przedmiot przedstawia użycie najnowszych technologii webowych przy użyciu języka programowania PHP w wersji 8.* oraz wykorzystania frameowrka Symfony.

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

Celem przedmiotu jest zapoznanie słuchaczy/studentów z podstawami wybranych metodyk zarządzania projektami, w tym min. jednej metodyki "zwinnej". Szczegółowo omówione zostaną elementy składowe jednej z klasycznych metodyk, w szczególności organizacja prac projektowych , ocena efektywności, ocena ryzyka. Podkreślone zostaną te elementy zarządzania, w których szczególnie przydatna jest wiedza matematyczna