Nicolaus Copernicus University in Torun - Central Authentication Service
Strona główna

(in Polish) Analiza danych-przedmiot do wyboru (course group defined by Faculty of Mathematics and Computer Science)

Faculty: Faculty of Mathematics and Computer Science Courses displayed below are part of group defined by this faculty, but this faculty is not necessarily the one that organizes these courses. Read Help for more information on this subject.
Course group: (in Polish) Analiza danych-przedmiot do wyboru
other groups class schedules for this group
Filters
Please log in to gain access to additional options

Precisely - show only these courses which are related to such open registration which allows you to register for the course.

Additionally, courses which you are already registered for (or applied for registration) are also included.

If you want to change these settings permanently
edit your preferences in the My USOSweb menu.
Key
If course is offered then a registration cart will be displayed.
unavailable (log in!) - you are not logged in
unavailable - currently you are not allowed to register
register - you are allowed to register
unregister - you are allowed to unregister (or withdraw application)
applied - you applied for registration (and you can no longer withdraw it)
registered - you are registered (and you cannot unregister)
Use one of the "i" icons below for additional information.

2022/23Z - Winter semester 2022/23
2023/24Z - Winter semester 2023/24
2024/25Z - Winter semester 2024/25
2025/26Z - Winter semester 2025/26
(there could be semester, trimester or one-year classes)
Actions
2022/23Z 2023/24Z 2024/25Z 2025/26Z
1000-AD-AnSygOb
Classes
Winter semester 2022/23
  • Laboratory - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Laboratory - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Laboratory - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2025/26
  • Laboratory - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Groups

Brief description

(in Polish) Analiza sygnałów to jedna z fundamentalnych dziedzin wiedzy technicznej a jej znajomość jest niezbędna nie tylko projektantom urządzeń elektronicznych, ale również automatykom, informatykom, elektrotechnikom, specjalistom od telekomunikacji czy analitykom danych. Rozwój techniki cyfrowej zrewolucjonizował metody analizy sygnałów, lecz podstawy tych mechanizmów są niezmienne - nadal wykorzystywane są szeregi Fouriera, transformata Fouriera oraz teoria falek.

Program wykładu obejmuje omówienie powyższych narzędzi, analizę sygnałów ciągłych, proces próbkowania oraz analizę sygnałów cyfrowych – jedno i dwuwymiarowych. Duży nacisk zostanie położony na zrozumienie transformacji sygnału z dziedziny czasu do dziedziny częstotliwości i późniejszą analizę otrzymanych danych.

Program zajęć laboratorium obejmuje implementację algorytmów i filtrów do analizy sygnałów i obrazów, których geneza i uzasadnienie było przedstawione na wykładzie.

Course page
1000-M2ADPE
Classes
Winter semester 2022/23
  • Tutorial - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Tutorial - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Tutorial - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2025/26
  • Tutorial - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Groups

Brief description

(in Polish) Przedmiot obowiązkowy dla specjalności "Zastosowania matematyki w ekonomii i finansach" i jednocześnie przedmiot do wyboru dla innych studentów studiów II stopnia na kierunku matematyka.

Celem przedmiotu jest przedstawienie wybranych matematycznych modeli opisujących w sposób deterministyczny zjawiska ekonomiczne zachodzące w czasie ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się struktur i własności topologicznych. W tym kontekście szczególnie interesować nas będzie stabilność równowagi ekonomicznej, a także cykle graniczne i bifurkacje. Narzędziami służącymi do analizy przedstawionych modeli będą równania różniczkowe zwyczajne (dla modeli z czasem ciągłym) oraz równania różnicowe (dla modeli z czasem dyskretnym).

Course page
ul. Jurija Gagarina 11, 87-100 Toruń tel: +48 56 611-40-10 https://usosweb.umk.pl/ contact accessibility statement site map USOSweb 7.1.1.0-7 (2025-03-24)