Statystyka opisowa

Wiedza oraz praktyczne umiejętności z zakresu arytmetyki.

Opanowanie podstaw informatyki (obsługa komputera, podstawowa znajomość arkusza kalkulacyjnego Excel).

przedmiot obowiązkowy

1. Godziny realizowane z udziałem nauczyciela (kontaktowe): 75 godzin (uczestnictwo w wykładach i ćwiczeniach, konsultacje, referowanie prac kontrolnych, kolokwia, egzamin, kontakt mailowy).

2. Czas poświęcony na pracę własną (indywidualną) studenta: 50 godzin (zapoznanie się z literaturą, uzupełnianie notatek z wykładu i ćwiczeń, rozwiązywanie zadań domowych, przygotowanie się do sprawdzianów, egzaminu).

W1. Student zna podstawowe metody statystyczne. Rozumie ich przydatność i wartości poznawcze (K_W08).

W2. Zna zasady i procedurę przeprowadzania analiz statystycznych oraz możliwości wykorzystania odpowiedniego oprogramowania komputerowego (K_W08).

U1. Student potrafi stosować metody statystyczne do badania konkretnych zjawisk ekonomicznych (K_U01, K_U03).

U2. Wykorzystuje odpowiednie oprogramowanie analiz statystycznych do rozwiązywania problemów ekonomicznych (K_U01).

U3. Prawidłowo analizuje zjawiska ekonomiczne przy wykorzystaniu metod statystycznych. Formułuje właściwe, logiczne wnioski z przeprowadzonych analiz K_U12 (KRK K_K03).

K1. Student rozumie znaczenie statystyki w badaniach ekonomicznych i zarządzaniu w gospodarce. Dąży do zdobywania wiedzy, informacji, danych. Analizuje zjawiska ekonomiczne K_K01 (KRK K_K02)

Wykład z elementami pokazu multimedialnego - Pokazy w Power Point, prezentacje komputerowe analiz z wykorzystaniem Excela oraz Gretla.

Ćwiczenia - przeprowadzanie analiz na podstawie rzeczywistych lub umownych danych, w szczególności z wykorzystaniem: Excela oraz Gretla. Prezentacje otrzymanych wyników. Dyskusje.

Uwaga,

W cyklu 2019/2020, ze względu na pandemię COVID-19, materiały zamieszczane na Moodle i kontakt mailowy.

W cyklu 2020/2021 zajęcia (wykłady i ćwiczenia, 45 godz.) w formie zdalnej z wykorzystaniem platformy MS Teams; materiały uzupełniające na Moodle.

W cyklu 2021/2022 wykład (15 godz.) w formie zdalnej z wykorzystaniem Platformy MS Teams; materiały uzupełniające na Moodle.

- pokaz

- wykład informacyjny (konwencjonalny)

- ćwiczeniowa

- metody rozwijające refleksyjne myślenie
- metody służące prezentacji treści
- metody wymiany i dyskusji

Zajęcia ze statystyki opisowej dla studentów I roku zarządzania (studia stacjonarne) prowadzone są w formie wykładu (15 godz.) oraz ćwiczeń (30 godz.) w semestrze letnim. Mają one na celu przedstawienie studentom metod analizy statystycznej oraz zaprezentowanie przykładów wykorzystania tychże metod, a także zdobycie przez nich praktycznych umiejętności stosowania poznanych metod do statystycznego opisu rzeczywistych zjawisk ekonomicznych. Ponadto, celem przedmiotu jest przygotowanie do przyswajania wiedzy z przedmiotów bazujących na statystyce opisowej, wykładanych na wyższych latach studiów (wnioskowania statystycznego, ekonometrii, prognozowania). Wykład kończy się egzaminem, natomiast ćwiczenia - zaliczeniem z oceną.

Wykład ma na celu przedstawienie studentom metod analizy statystycznej w zakresie struktury, współzależności i dynamiki zjawisk masowych oraz zaprezentowanie przykładów stosowania tychże metod. Obejmuje on następujące zagadnienia szczegółowe:

1. Przedmiot i zakres badań statystycznych. Podstawowe pojęcia i określenia. Rodzaje badań statystycznych. Organizacja badań statystycznych - etapy badań. W1, W2, K1

2. Analiza struktury zbiorowości. Rozkłady empiryczne. Opis rozkładu jednej cechy, w tym: pojęcie rozkładu empirycznego, częstość i dystrybuanta empiryczna. Podstawowe typy rozkładów empirycznych. Właściwości rozkładu jednej cechy. Opisowe charakterystyki rozkładów empirycznych (miary tendencji centralnej, zróżnicowania, asymetrii i koncentracji). W1, W2

3. Analiza współzależności (korelacji) zjawisk ekonomicznych. Dwuwymiarowy rozkład empiryczny. Proste metody badania korelacji. Miary korelacji. Miary oparte na statystyce chi-2. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona. Wskaźniki korelacyjne Pearsona.

Współczynniki korelacji kolejnościowej (rang) Spearmana, Kendalla. W1, W2

4. Analiza dynamiki zjawisk. Szeregi czasowe. Badanie tendencji rozwojowej za pomocą średnich ruchomych. Analityczna metoda wyodrębniania trendu. Indywidualne wskaźniki dynamiki (indeksy statystyczne). Obliczanie średniego tempa zmian zjawiska w czasie. Agregatowe wskaźniki dynamiki. Indeksy agregatowe wielkości stosunkowych. W1, W2

Na ćwiczeniach studenci zdobywają praktyczne umiejętności stosowania poznanych na wykładzie metod do statystycznego opisu rzeczywistych zjawisk ekonomicznych oraz prawidłowego interpretowania otrzymanych wyników. Harmonogram ćwiczeń obejmuje: 1. Podstawowe pojęcia statystyczne: zbiorowość, jednostka statystyczna, cechy statystyczne. Porządkowanie i grupowanie materiału statystycznego. Szeregi statystyczne. Graficzna prezentacja materiału statystycznego. U1, U2

2. Miary tendencji centralnej: klasyczne i pozycyjne (średnia arytmetyczna, dominanta, kwartyle, decyle). Obliczanie ww. charakterystyk na podstawie danych statystycznych. Interpretacja otrzymanych wyników liczbowych. U1, U2, K2

3. Miary zróżnicowania (obszar zmienności, odchylenie ćwiartkowe, odchylenie przeciętne, wariancja, odchylenie standardowe). Współczynniki zmienności. Obliczanie i interpretacja ekonomiczna. U1, U2, K2

4. Miary asymetrii bezwzględne i względne – tzw. współczynniki asymetrii (klasyczny, pozycyjny, mieszany). Graficzna prezentacja asymetrii rozkładu, obliczanie miar asymetrii. Interpretacja wyników. U1, U2, K2

5. Miary koncentracji. Ocena stopnia spłaszczenia/wysmukłości rozkładu (kurtoza). Ocena nierównomierności rozkładu zjawiska w zbiorowości (krzywa Lorenza). Obliczanie współczynników koncentracji. Interpretacja wyników liczbowych. U1, U2, K2

6. Badanie związku cech. Budowa tablicy korelacyjnej. Rozkłady brzegowe i warunkowe i ich parametry. Wykorzystanie tablicy korelacyjnej do oceny związku cech. U1, U2, K2

7. Obliczanie współczynnika korelacji liniowej Pearsona. Obliczanie wskaźników korelacyjnych Pearsona. Wykorzystanie współczynników korelacji kolejnościowej. U1, U2, K2

8. Wykorzystanie średnich ruchomych do wyodrębniania trendu. Analiza tendencji rozwojowej metodą analityczną. U1, U2, K2

9. Indeksy statystyczne. Zamiana indeksów jednopodstawowych na łańcuchowe i przekształcenie odwrotne. Zmiana podstawy w indeksach jednopodstawowych. Interpretacja indeksów. Określanie średniego tempa zmian zjawiska w czasie. Agregatowe indeksy ilości, cen i wartości. U1, U2, K2

Podstawowa:

1. Dolny E., Osińska M., Statystyka opisowa, Bydgoszcz 2009.

2. Piłatowska M., Repetytorium ze statystyki, PWN, Warszawa 2006.

3. Sobczyk M., Statystyka, wyd. 4 zmienione, PWN, Warszawa 2004.

Uzupełniająca:

1. Aczel A.D., Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa 2000 (2018).

2. Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2001.

3. Starzyńska S., Statystyka praktyczna, PWN, Warszawa 2002.

Wykład:

W1, W2, K1 – egzamin pisemny w formie szeroko rozumianego testu (część opisowa, test wyboru) +++

Ćwiczenia:

U1, U2 - ocena bieżącej aktywności studenta podczas zajęć +,

prace kontrolne/domowe (samodzielne rozwiązywanie problemów metodami statystycznymi) ++, sprawdziany pisemne tzw. kolokwia (zadania z poszczególnych działów przedmiotu) +++

K1 - ocena bieżącej aktywności studenta podczas zajęć ++

K2 - prace kontrolne/domowe (samodzielne rozwiązywanie problemów metodami statystycznymi) ++, sprawdziany pisemne tzw. kolokwia (zadania z poszczególnych działów przedmiotu) +++