Wstęp do statystycznej analizy danych [1000-I1SAD]
Semestr zimowy 2023/24
Laboratorium,
grupa nr 2
| Przedmiot: | Wstęp do statystycznej analizy danych [1000-I1SAD] | ||||||||||||||||
| Zajęcia: |
Semestr zimowy 2023/24 [2023/24Z]
(zakończony)
Laboratorium [LAB], grupa nr 2 [pozostałe grupy] |
||||||||||||||||
|
Termin i miejsce:
|
Zajęcia prowadzone z częstotliwością "co dwa tygodnie (nieparzyste)" odbywają się w pierwszym tygodniu od rozpoczęcia cyklu dydaktycznego (np. semestru), a potem co dwa tygodnie. Zajęcia prowadzone z częstotliwością "co dwa tygodnie (parzyste)" odbywają się w drugim tygodniu od rozpoczęcia cyklu dydaktycznego (np. semestru), a potem co dwa tygodnie. Jeśli zajęcia wypadają w dniu wolnym, to nie odbywają się, natomiast nie ma to wpływu na terminy kolejnych zajęć - odbędą się one dwa tygodnie później.
|
||||||||||||||||
|
Terminy najbliższych spotkań:
Kliknij w datę by zobaczyć tygodniowy plan z zaznaczonym spotkaniem. |
Wszystkie zajęcia tej grupy już się odbyły - pokaż terminy wszystkich spotkań.
|
||||||||||||||||
| Liczba osób w grupie: | 16 | ||||||||||||||||
| Limit miejsc: | 16 | ||||||||||||||||
| Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę | ||||||||||||||||
| Prowadzący: | Aleksander Zaigrajew | ||||||||||||||||
| Strona domowa grupy: | https://moodle.mat.umk.pl/course/view.php?id=2817 | ||||||||||||||||
| Metody i kryteria oceniania: |
Hasło dostępu na moodlu: WSAD_LB Zasady zaliczenia. Aby otrzymać zaliczenie z zajęć laboratoryjnych na ocenę co najmniej 3 (dst) z przedmiotu Wstęp do statystycznej analizy danych, student musi spełnić jednocześnie następujące warunki: 1. Zdobyć na kolokwium zaliczeniowym minimum 50% maksymalnej liczby punktów. 2. Systematycznie rozwiązywać i wysyłać wskazane zadania domowe. 3. Mieć co najwyżej jedną nieusprawiedliwioną nieobecność. Zadania domowe: po każdym z pierwszych 6 zajęć będą do zrobienia zadania domowe (w tym jeden quiz). Zatem łącznie to 6 zadań domowych. Obowiązkowo trzeba zrobić: quiz i 2 zadania domowe. Czas na przesłanie zadań domowych to 2 tygodnie, czyli jest to czas pomiędzy kolejnymi zajęciami (na moodlu będzie to dokładnie opisane przy danym zadaniu). Ponadto skuteczne wykonanie większej liczby zadań domowych będzie skutkowało podniesieniem oceny końcowej o 0,5-1,0 punktu. Podwyższenie oceny będzie możliwe tylko w przypadku zaliczenia kolokwium. Mozliwe też obnizenie oceny za niewykonane zadania domowe. |
||||||||||||||||
| Uwagi: |
3inz |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu.
